快手运营团队组建：大数据体系建设中的工作流程及职责图所示

快手运营团队组建：大数据体系建设中的工作流程及职责图所示

大数据系统建设是一项相对复杂的系统工程，涉及数据集成、数据开发、数据质量管理、数据服务、数据管理、数据运维、数据安全等多个方面。这些模块是相互依赖和互锁的。同时，对研发人员的技术要求也大相径庭。需要服务器工程师、大数据平台工程师、BI工程师、分析师、各个方向的算法工程师、前端工程师等参与整个系统。建造。具体数据流程如下图所示：

在梳理出大数据研发的主要工作流程后快手运营团队组建，生产、集中、配送、消费、存储等这些流程要处理得当、顺畅，确实需要一个分工明确、分工明确的团队。合作程度高，责任心强。他们也互相照顾，充满技术好奇心和谨慎的工程师团队全力以赴。我尝试总结一下之前的团队分工，同时将数据团队的职责从工程师的能力和业务内容上进行划分快手运营团队组建：大数据体系建设中的工作流程及职责图所示 ，如下图所示：

一个公司组建这样一支编制齐全的团队，人数一般在几十到几百人，很难支持中等规模以下（C、D轮）的企业。幸运的是，互联网很棒，它最重要的理念是开放、透明和信息共享。在这一理念下，开源社区快速健康成长，提供了大量开源大数据套件，极大地提高了大数据研发的生产力。再加上不可阻挡的云计算浪潮席卷全球[13][14]，基础设施、架构、平台均由云提供商提供，大大降低了中小企业的数据团队门槛，节省了大量人力和建设。成本。

专注于数据团队内部的算法工程团队。一些公司选择将BI和算法团队分开快手运营团队组建：大数据体系建设中的工作流程及职责图所示 ，更多的公司将它们归于一个大部门。虽然小团队的职能可能相对独立，但业务、数据关联多且深快手运营团队组建，分布在数据流程的不同位置，一体化的公司架构会让整体协作更有效率。

在不同业务阶段的公司中，算法团队的规模会从一个小集团到几十个业务单元波动，算法团队也可能会组建自己的数据部门。从这一点上，我们可以看出，这些组织结构不是一成不变的，也远非一目了然。尤其是近年来，随着深度神经网络的突破，很多创业公司的核心竞争力是算法本身，比如计算机视觉应用、自动驾驶等。这些公司的数据团队可能类似于传统的移动互联网日志数据分析和挖掘。有明显的区别。因此，算法工程团队的以下职能划分可能仅粗略适用于更主流的以用户为中心的互联网公司：